本文主要討論如何獲取服務器數據庫時間及時刻，并保持數據同步更新。作為現代信息技術領域的重要問題，數據同步更新不僅影響系統性能的提高，也涉及到數據的一致性和準確性。因此，保持數據同步更新是高可靠性應用系統的重要保障。以下將從四個方面對獲取服務器數據庫時間及時刻，保持數據同步更新做詳細的闡述。

　　

1、NTP協議的應用

網絡時間協議（NTP）是用來同步網絡中各計算機時間的方法，它可以在局域網內通過多播的方式廣播網絡時間，實現同步各計算機的時間。NTP也可以從互聯網上的其他計算機接收時間信息，從而實現服務器主機與其他主機之間時間的同步。NTP協議可在操作系統內核層面實現，精度可達到毫秒級別，具有很高的實用性。

　　為保證數據的同步性，可以在應用層定期從NTP服務器獲取時間信息并更新到服務器數據庫中。同時，應保證NTP服務器的可用性和時效性，防止誤差累計。

　　除了NTP協議外，還可以使用其他時間同步方法，如基于GPS的時間同步、SNTP協議等。

　　

2、數據庫內置函數的使用

一些數據庫軟件提供了獲取系統時間的內置函數，例如MySQL的NOW()函數、Oracle的SYSDATE函數等。應用程序可以直接調用這些函數獲取當前系統時間的字符串表示形式，然后將其插入到數據庫中。內置函數獲取時間的精確性也相對較高。此外，為保證數據的一致性，通常應在應用程序中封裝一些時間獲取和更新函數，以確保所有數據的時間戳都是基于相同的時間源生成的。

　　

3、時鐘同步工具的使用

除了NTP協議和數據庫內置函數，還可以使用一些專門的時鐘同步工具對服務器進行時間同步。這些工具可以自動校準本地時鐘與NTP服務器同步，以保持系統時間的準確性。常見的時鐘同步工具有Windows平臺下的TimeSync、Linux平臺下的Chrony等。

　　此外，一些云服務提供商也提供了自己的時間同步服務，例如騰訊云的同步源服務和阿里云的時間同步服務。在應用程序實現時，可以根據具體需求選擇適合的時鐘同步工具。

　　

4、數據更新策略的設計

數據同步更新既要保證數據的實時性，又要避免數據沖突和誤差累計。因此，在進行數據更新時，需要設計合理的數據更新策略。

　　例如，在分布式數據系統中，可以使用基于主從模式的數據同步方式，主服務器接收到數據后立即更新本地數據庫并傳遞給從服務器進行更新。對于多個主服務器的場景，可以將數據庫分片，讓每個主服務器負責不同的數據分片，以避免數據沖突。

　　此外，為防止誤差累計，應縮短數據同步的時間間隔，并對時間戳進行特殊設計，以確保數據的唯一性。

　　綜上所述，獲取服務器數據庫時間及時刻，保持數據同步更新是一個復雜的多方面問題。我們可以從NTP協議的應用、數據庫內置函數的使用、時鐘同步工具的使用以及數據更新策略的設計等方面入手，選擇合適的方法和工具來實現數據同步更新的目標。

　　總的來說，一個好的數據同步更新方案可以提高系統的可靠性、穩定性和性能，保護數據的完整性和一致性，對于企業的業務成功至關重要。